黑天鹅

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书名：黑天鹅：如何应对不可预知的未来\n作者：【美】纳西姆·尼古拉斯·塔勒布

沉默的证据，遍及与历史概念有关的一切历史是具有事后影响的全部事件，这种偏差延伸到人们对思想胜利的解释 :对许多职业所需技能的错误认识在艺术领域的成功先天与后天培养的争论法庭使用证据的错误以及对历史“逻辑”的错误认识当然，最严重的是延伸到我们对极端事件性质的理解

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我们太容易在编造历史理论时，忘记已经死去的人这个问题不仅存在于历史中，还存在于我们在所有领域打造样本并搜集证据的方式中我把这种扭曲称为偏差，也就是你所看到的事物与真正存在的事物之间的差异“偏差”是指一种系统性错误，它导致人们总是对事件的影响作出更积极或更消极的判断

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“偏差” 一词还表明相关情况可量化的特点：并通过同时考虑死去和活着的人，而不单是活着的人，来评估扭曲的程度并修正

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沉默的证据，掩藏了事件的随机性，尤其是黑天鹅类型事件的随机性

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在进行天分比较时，我们经常忽略沉默的证据，尤其在那些受赢家通吃效应影响的行业我们也许很喜欢那些成功故事但太把它们当回事是不应该的，因为我们并没有看到全部事实

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想一想被人们彻底遗忘的成千上万的作者，甚至没人分析过他们的作品我们没有看到成堆被退回的手稿，因为它们根本没有发表《纽约客》每天就要退回近100份手稿所以可以想象我们可能永远不会听说的天才的数量在法国这种写书人多于读书人的国家，大文学出版商只会接受新作家作品的千分之一

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成功的降临具有讽刺意味，它是阴谋与推销的产物，或者是某种完全不相干的原因突然带来的运气的产物吕西安发现了一座巨大的坟墓，其埋葬者被巴尔扎克称为 “夜莺”吕西安得知，书店称那些被埋藏在书架深处的书为 “夜莺”

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当吕西安的手稿被一个根本没读过它的出版商退回时，巴尔扎克向我们展示了当代文学的悲惨状况后来，当吕西安逐渐变得有名气时，同一份手稿又被另一个根本没读过它的出版商接受了！作品本身对于成功来说变成了次要因素

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自传的全部意义就在于: “武断地把某些品质与事件连成因果关系”现在来讨论失败者躺在失败者坟墓里的人有如下共同点：“勇气、冒险精神、乐观等等”同那些百万富翁一样，或许具体的技能不同，但真正使两者不同的最主要因素只有一个：“运气，只是运气”

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通过一种事后决定论的机制，我们会找到 “原因”实际上，是我们需要原因我把这种通常由计算机完成的对假设群体的模拟称为计算认识论引擎你可以在计算机上完成想象实验 : 你可以模拟出另一个世界，一个完全随机的世界，并确保它与我们生活的世界是相似的……

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我们心目中犯罪的标准形象可能只抓住了某些人的特点，这些人因为不是特别聪明而被捕一旦我们逐渐接受沉默的证据，许多曾经隐藏在我们周围的东西就都开始浮出水面我在这个问题上已经花费了20多年的时间，我非常确信（但无法证明）训练和教育能够帮助我们避免落入圈套

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我们能看到显而易见的结果，而看不到不可见的和不那么明显的结果但那些我们没有看到的结果可能——不——是通常更有意义

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我们能看到政府做了什么，因此歌颂他们，但我们没有看到别的然而确实有别的东西存在，只是它们没那么明显，因此没有被看到

—— 弗里德里克 · 巴斯夏

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历史不会爬行，只会跳跃。

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我重新读过自己的书之后，并没有发现任何需要增加的内容，因为历史上我们已经经历过了一切。是的，一切。结论是显而易见的：2008年的金融危机没有任何新的内容，我们不会从中学到任何东西，并且这样的错误在将来还会重犯。

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“思想史的几乎全部都是关于我们已经知道或认为我们知道的东西。《黑天鹅》在思想史上第一次（据我所知）进行了尝试，向我们提供了一幅因我们无知而受到伤害的图，为知识的脆弱性设定了系统的限制，还向我们提供了不适用于这幅图的确切范畴。”

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与社会科学知识不同，没有哪一项科学发现或重要技术来自按部就班的设计和计划，它们都是黑天鹅。发现者和企业家们的策略应该是少依赖自上而下的计划，而尽可能在机会来临时反复尝试和辨认。

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你需要用一个故事取代另一个故事。比喻和故事比观点有力多了，它们也更容易被记住且更富有趣味。如果我要追求我所谓的叙述法则的话，最好的方式就是讲故事。观点来来去去，故事留驻人心。

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历史和社会不是缓慢爬行的，而是在一步步地跳跃。它们从一个断层跃上另一个断层，其间极少有波折。而我们以及历史学家，喜欢相信那些我们能够预测的小的逐步演变。我们只是一台巨大的回头看的机器。

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一位叔叔经常告诉我，大约30年前，当巴勒斯坦富人逃到黎巴嫩时，他们认为这只是一个权宜之计，而那些活下来的人在60年之后还居住在那里。但当我问他我们的战争是不是也会造成同样的后果时，他回答说：“不会，当然不会”并说“这里的情况是不一样的，从一开始便不一样”

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由于较早决定把数量金融学作为谋生的职业，我同时成为了数理专家和交易员数理专家是一类把随机数学模型应用于金融或社会经济学数据和复杂金融工具的产业科学家不过，我是完全相反意义上的数理专家：我研究这些模型的缺陷和局限，寻找使它们失效的柏拉图边界

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我还进行投机交易，而不仅仅是“纸上谈兵”这在数理专家当中是很少见的。因为他们被禁止“冒风险”他们的角色只局限于分析，而不是决策。我确信，我完全无法预测市场价格，并且知道其他人也无法预测，但他们却不知道这一点，或者不知道他们正在承担巨大的风险。

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大部分交易员都是在“轧路机前捡硬币”把自己暴露在极少发生而具有重大影响力的事件面前，却睡得像婴儿一样，浑然不知。假如你认为自己厌恶风险、了解风险并且高度无知的话，我的工作将是你能做的唯一工作。

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我对承担风险没什么意见，只是请不要声称自己保守，并且表现得比那些不那么受黑天鹅事件影响的行业更具优越性。

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20世纪90年代末的纳斯达克股票花了数年时间成长，但如果你把这一成长放入更长的历史趋势中看，它会显得剧烈得多看待事物应该以相对的时间尺度来衡量，而不是以绝对的时间尺度地震持续几分钟，“911恐怖袭击事件”持续了几小时，而历史变化和技术发展是可能持续数十年的黑天鹅现象

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火鸡问题，也就是归纳问题。是一个非常古老的问题，但出于某种原因，它很可能被你的哲学教授称为休谟问题。

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教室是一种领域，生活也是。我们对一则信息的反应不是根据它的逻辑特性，而是根据它的环境，以及它在我们的社会情绪系统中的位置。在教室中以某种角度理解的逻辑问题在日常生活中可能受到不同的对待。实际上，它们在日常生活中确实受到了不同的对待。

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20世纪60年代，傲慢的医生把母乳看做某种低级的东西，似乎他们能够在实验室里复制，却没有认识到母乳可能包含超过他们科学理解能力的有用成分他们只不过是混淆了“无证据表明母乳的优势”与“证据表明母乳无优势”这是又一种柏拉图化的行为，认为采用母乳喂养是“毫无道理的”

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许多人为这种无知的推理付出代价：那些婴儿时期没有得到母乳喂养的人面临更高的健康问题风险，包括更可能罹患某些癌症，因为在母乳中一定还有一些我们没有找到的营养成分。而且，采用母乳喂养的母亲们获得的好处也被忽视了，比如降低了患乳腺癌的风险。

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我并不是说医生不应该有他们的信念，只是应该避免某些固定的、封闭的信念医学在进步，但许多其他类型的知识没有改善

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